“启明深瞳”承接的大型物流仓储中心包裹面单识别分拣系统，迎来了上线前的最后一次，也是最为严苛的全链路压力测试。
测试模拟“双十一”级别的峰值流量，要求系统在每时处理超过一万个包裹的前提下，识别准确率不低于百分之九十九点五，误报率低于千分之三，且系统无故障运行时间必须达到二十四时。
张伟亲自带队，与核心团队成员驻守在客户仓库临时搭建的战情室内。巨大的屏幕上，分多条线实时显示着包裹流入速度、识别结果、分拣路径执行状态以及系统资源占用率。
祁阳在“创芯谷”办公室，通过远程连接实时关注着测试数据流。
测试伊始，系统表现稳定，识别准确率维持在百分之九十九点七的高位。但随着模拟流量逐步攀升至峰值，并持续施加压力，一些问题开始暴露。
首先是系统延迟。当多条传送带同时满负荷运转，高清相机持续产生海量图像数据时，负责图像预处理和特征提取的服务器集群，cpU占用率一度飙升到百分之九十五的警戒线，导致部分图像处理出现轻微延迟，虽未直接影响识别结果，但埋下了隐患。
“启动负载均衡预案b，将部分计算任务动态迁移到备用节点！”张伟盯着资源监控面板，果断下令。
技术团队迅速操作，延迟问题得到缓解。
紧接着，更棘手的问题出现。在持续高负荷运行八时后，针对某种特定材质、印刷模糊且粘贴位置极其刁钻的包裹面单，系统的识别率出现了明显下滑，误报率相应上升。
“是过拟合！”一位算法工程师立刻判断，“我们训练数据集里这类极端case不够多，模型在长时间、高压力下，对这类泛化性差的样本，判断力下降。”
“采集当前误报和漏报的样本图像，立刻进行数据增强，生成模拟样本，在线更新模型！”张伟反应迅速。这是对团队应急能力和算法自学习能力的一次实战检验。
整个团队如同精密的仪器般运转起来。数据采集、增强、模型微调、测试验证……一系列操作在紧张有序中进校一时后，更新后的模型加载上线，针对该类难题的识别率显着回升。
压力测试持续进校二十四时的时间，在高度紧张的状态下显得格外漫长。期间，又经历了两次较的网络波动和一次相机焦距因震动产生的微偏移，都被团队及时发现问题并迅速排除。
祁阳在办公室待到深夜，期间处理了几份“灏阳”发来的产能爬坡日报，并与陈明远简短通话，确认了东欧温控模块首批订单已顺利发货。他将主要精力仍放在“启明深瞳”的测试上，但并未进行任何微观干预，充分信任张伟的现场指挥。
当二十四时的倒计时终于归零，战情室内爆发出一阵疲惫但热烈的欢呼。最终测试报告生成：平均识别准确率百分之九十九点六三，峰值误报率千分之二点八，系统无故障运行时间达标！
张伟带着满眼血丝，向祁阳进行视频汇报，声音沙哑却充满成就感：“祁总，压力测试，通过了！”
“辛苦了。团队表现很好。”祁阳肯定道，“立刻整理测试全过程的问题日志和解决方案，形成复盘报告。这套经验，比测试结果本身更宝贵。”
“明白！”
处理完“启明深瞳”的事务，色已微亮。祁阳靠在椅背上，揉了揉眉心。连续多日的高强度工作，即使是他，也感到了明显的疲惫。
这时，邮箱提示音响起。是“大陆动力”安德森先生的首席技术助理发来的邮件，告知“灏阳”的样品已完成其内部初步评估，对材料的循环稳定性数据表示“印象深刻”，并正式邀请“灏阳”技术团队于下周前往其德国总部，进行更深层次的技术交流与联合测试方案讨论。
这标志着，“灏阳”的产品，真正敲开了国际顶级供应商的大门。
几乎是前后脚，沈弘毅的消息也发了过来：“‘蓝湖’尽调团队已完成现场工作，初步反馈积极。李静女士希望在下周，与您就投资协议的核心条款，进行最后一轮面对面磋商。”
校园方面，张宸发信息告知，与教授合作的课题已正式立项，首次研讨会定于下周举校
阳光透过玻璃幕墙，洒在办公桌上。新的一已经开始。
祁阳站起身，活动了一下有些僵硬的脖颈。生产线需要持续优化，市场需要稳步开拓，资本协议需要最终落定，技术需要持续迭代，校园的合作需要引导。
每一件事都至关重要，容不得丝毫懈怠。他走进休息室，用冷水洗了把脸，驱散倦意。镜中的眼神，依旧清醒、锐利，且充满斗志。
他拿起手机，给助理发了条信息：“安排一下，上午九点，我先听取‘灏阳’产能爬坡进展汇报，十点半与‘启明深瞳’张伟团队进行压力测试复盘。下午，准备与沈总讨论应对‘大陆动力’和‘蓝湖资本’下一阶段的策略。
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