大妈都知道排队有鸡蛋领，那就自发去排队领鸡蛋。
市场没有赚钱效应，散户一直在亏，谁还愿意进来玩？这不纯纯亏钱吗？
高频量化就是不断去消耗那些喜欢追涨的资金，把这些最活跃最具有勇气的资金给打服了。
那没人愿意接力，岂不是就都去低吸半路了？
赚钱效应是会传导的，亏钱效应也是如此。打板的亏钱多了，大家都不去打板了，都跑去半路或者低吸。
半路低吸做的多了，也没有赚钱效应了。因为总有人想要先人一步砸掉，先手吃肉后手遭殃。
市场进入内卷的恶性循环之中，很难让参与者有买卖的乐趣。
交易本就是快乐的事情，把别人给逼疯了，做不快乐的事，那就是一种损失。
我也看到了有量化老总2个多亿高调拍房，大家都亏惨了你去买房，这不是纯纯在显摆？
是显摆自己赚钱多，还是大家亏钱少了？
还有想着去喊冤的那些人，省省吧。想着去偷换概念，这咱们都不买账。
量化不是坏的工具，高频量化没有限制才是坏的。
好在上面出手了，把这种猛兽关进笼子里，才是正道。
可以量化也可以高频，不能无节制量化无节操收割。
量化在弱势市场追涨的作用很弱化，强化的是杀跌的作用。很容易就让一个票大幅杀跌，日内巨面。
高位融券大单等着你，敢买就敢砸给你。你割肉它就吸，你追涨它就砸，主打的就是个叛逆。
这就像逆子一样让人生气，不听话还帮倒忙，你他几句还跟你急眼，你这是毁谤他。
对此，我只想句臭不要脸。
之前也面对量化的方法，那就是跟着它去做。
虽上面出手了限制，可我觉得市场还是离不开量化，同样量化也不会死绝。
毕竟咱们也是要逐步迈入成熟市场的，不可能永远都是那种无厘头炒作。
对标国外的那些标准，比如量化对冲等等。虽没有t+0和放开涨跌幅限制吧，但最起码是在往专业化方向转变。
这对我们投资者的要求越来越高，不能像以前那样无脑炒作了，也要适当了解一些基本面。
以前一个板块很难出现大涨5个点以上，除非是那种重大利好刺激。但量化能够轻松达到，他们买遍一个板块即可。
而这种情况很多时候都会造成市场轮动，也就是只有宽度没有高度。
高度都被收割没了，再加上监管的影响，高度很难打出来。
你们可以看到很多人气票，都是以连板加上调整后趋势的形式进校这是因为高度限制，监管因素的影响。
这里不是监管不好，上面永远都是对的，咱们在场子里就得听上面的话。毕竟上面的出发点也是好的，也是为了保护大部分饶利益。
高频量化主要影响的就是弱势市场，增量市场它很难去影响，因为市场太大了，他们这点成交量不算什么。
但弱势市场的量化的影响就很大了，很容易主导市场的风格。
当市场风格被量化所主导时，那么高度就很难存在了，因为量化不讲格局，打压做多的积极性。
而且他们喜欢平铺个股，很难去打造那种单边的行情。
像我们之前炒作的时候，以地产作例子，当时市场下跌，资金去抱团炒作地产这个板块。
相对来赚钱效应还是有的，高度个股也出现了，也存在龙头补涨和跟风。
尤其是龙头模式，量化也会根据龙头战法去制定它们的策略，比如接高度板。
往往那时候龙头首阴就是量化参与的，它们承接了这一部分筹码。
如果是大的龙头，它们这种模式也能赚到不少。
可随着高度限制，龙头模式很具有局限性，监管也愈发严格。
市场开始转为趋势或者连板加趋势的时候，量化资金就开始平铺了。
很多时候量化买的都是板块，而这种板块有时候并没有重大的利好。很多时候只是单纯板块轮动需要，前排涨停封死，后排不断出现涨停，甚至创板也能好多个涨停。
这就导致一个板块整体的涨幅较大，后排的溢价较低。很多板由于量化封板，看起来很大的封单，其实都是虚单。
一有人砸盘，就几万手都很容易引发撤单。而如果没有了承接，很大概率无法回封，最后导致第二还需要计提。
提高审美之类的，那大概率是参与不上的。
像你们江总这样的，估计出手机会少之又少。大部分时间都得去空仓，因为可参与的机会太少了，很多个股都只是交易性机会。
龙头一定有机会让你买的，不给机会的都不是真正的龙头。
你们江总还好，还可以滑头战法套个利。大部分人来，可能就入坑了。
对你们来板块爆发，你感觉量化要把它越推越高的时候，就选择一个辨识度相对较高的个股去打板，或者半路也可以。
每次板块轮动的时候，总会有那么几支是领涨的个股，板块动必有它们的身影。
所以对个饶记忆要求比较高，你最起码要知道板块里面哪些是人气股。
那么当量化进来的时候，直接去参与人气股的低吸半路或者打板都是可以的。
前排的个股往往都是直线拉升封死，那么可以参考同一时期经常联动的个股采取以上动作。
或者有etf和中军大盘子个股时候，也可以去买。
都是套利的思路，因为本身市场轮动就是套利的思路。
这种就是在板块爆发当日去做的买入动作，这种的话也可以参与创板的个股，一般来风险也比较大。
创板辨识度比较高的也可以买入，半路就行，打板有炸板风险。量化一般都是平铺，自然不会放过20cm的机会。
至于科创或者b交所，这些散户门槛比较高的就不要参与了。因为流动性是真的差，买多一点卖票就是个问题。
除此之外就是轮动的低吸了，这需要看量化介入的程度。
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