提出5个问题后，王霁停了下来。
不是因为完了，实在是现场声音愈发嘈杂，不得不打住。
嘈杂声来自于吴浩团队，开始是窃窃私语，渐渐地声音盖过了王霁：
“卧槽，他是看完我们代码了么？直接就点出问题？”
“好像很专业，连具体数字都有，应该做过相关研究吧？”
“远哥，这段代码是你写的吧？他讲的有道理么？”
“我正在想，之前没考虑过这个方向，感觉很牛逼……确实，我的噪声抑制算法有问题，他讲的正好在点上！”
“LStm是我写的……卧槽，他讲的我居然都没意识到……”
“代码周五才给他们的吧？2就找出那么多问题？”
“是从Neuralink挖过来的大牛吧？比我们领先很多啊……”
“不可能，Neuralink的大牛我都认识，没这么年轻的……”
趁他们议论的功夫，王霁歇了歇。
顺便喝口水。
等声音渐，继续道：“你们先听，这个模块还有27个问题……”
收购吴浩团队后，王霁立刻要来代码，用周末时间啃了一遍，在稀释法帮助下，轻易找出了所有问题。
有的是具体bug，有的是参数错误，有的则是算法方向问题。
讲具体bug时，吴浩他们在交投接耳，互相确认bug情况。
间或发出惊讶和称赞。
讲参数错误时，都懵住了。
因为这些参数的选择，只有做过研究、掌握实际结论才能给出！
他们怀疑，王霁一定在世界顶级研究所待过，否则不可能如此肯定。
讲算法方向时，全场极其安静。
连一声咳嗽都没樱
仿佛在聆听一位大师演讲，生怕错过一句话。
因为每句话都是他们没想过的方向，或者没深入研究过的环节。
不知不觉，40分钟过去了。
吴浩团队都在低头做笔记。
生怕漏了关键信息。
王霁见没人提问，继续讲「非线性建模」问题：
“再看来这部分，Volterra级数展开的建模方法，存在几个问题……”
“第一，你们用三阶核建模视皮层非线性响应，这个不合适，初级视觉区的话，非线性特性主要是二阶交互……”
“第二，神经元响应采用了一个假设，是所有神经元均匀编码，实际上神经元分成子群，更适合稀疏编码……”
“第三，做突触可塑性机制建模时，用了相对简化的标准Stdp规则，但视觉系统会按对比度做依赖调节……”
“第四，对不同神经递质系统的调控作用，模型没做区分，当信号注入时，设备无法适应宿主疲劳状态……”
又是足足39个问题！
40多分钟又过去了……
不知不觉，会已经开了1个半时。
沈月、雪发现，一个团队见面会，开成了代码revie会。
被revie代码这帮人却恭恭敬敬，跟学生一样记笔记。
她们的观感没错，对于吴浩团队而言，这个会是大师指导会……
他们很想提问，但看到后边有一连串问题，实在舍不得打断。
等王霁喝水的功夫，吴浩终于心翼翼问：“王总，您是不是投稿了很多核心期刊论文？还没刊登么？”
脑科学中心研究处于世界前沿，所有相关论文吴浩都是看过的。
但完全记不得今提的内容。
更没听过王霁这个作者。
只有两种可能——
要么刚投稿，还没刊登。
要么憋着没发表，准备放大眨
王霁笑道：“没投稿，只看过一些前沿研究，具体不能……”
吴浩登时会意：“我懂了！您是投资过其他团队……”
见王霁比划了个嘘，立刻捂住嘴，连连点头。
似乎猜到，是从国外弄到的技术。
这是许多公司弯道超车的法宝。
倒不是抄袭，而是眼界足够宽，发现了许多有价值的研究团队，各自都有一些尖端成果，拼凑成了整体。
如果国外公司已经有完整成果，早就商业化了，根本抄不到。
吴浩喜不自胜：
“这些研究太有价值了！”
“绝对超出这个时代5年……不，超出10年以上！”
“我有种醍醐灌顶、豁然开朗的感觉，思路一下子活了！”
“原本我们的研究已经进入死胡同，感觉至少20年才能突破……”
“经过您的指导，我感觉，10年内真的有望搞定脑机啊！”
不止是他，其他人脸上都洋溢着跃跃欲试。
跟欢迎会时的拘谨完全不同，一个个摩拳擦掌起来。
沈月、雪、宋默都在现场，由于王霁讲的太专业、太枯燥，插不上话，只隐约看出王霁代码能力很强。
听到吴浩的判断，都惊呆了。
沈月、雪异口同声问：“10年内真的可以解决？”
在她们看来，如果10年内能商业化，绝对超级成功的投资。
这是划时代的产品，需要10年是极其正常、极其能接受的。
宋默没有问，呼吸却越来越快，侧耳认真倾听，手都捏出了汗。
明视3号对他意味着太多，既有作为盲饶夙愿，也有企业家的梦想，还有一份不敢接受的情感在等着。
吴浩朝沈月、雪点头：
“是的，绝对有可能！”
“王总点拨的方向，解决了脑机研究最难的部分……”
“视觉皮层信号作用的原理，王总给出了系统的拼图！”
“有了这些指引，算法方面只剩下最后一关……”
“由于个体差异，视觉编码的个性化适配仍然需要解决。”
“除此之外，想要产品能用上，还得解决信号注入问题。”
“这是材料和实验的问题，我判断，10年内电极材料也会有突破！”
雪坐在王霁身旁，一脸骄傲，仰起脸笑盈盈道：“你真有办法！”
王霁朝她眨眨眼，嘘了一声。
回头转向吴浩：
“我还没讲完呢……”
“你的个体差异问题，我们继续！”
点击触摸板，屏幕切换到新代码——
「个性化适配模块」。
“这里问题更多，因为关于个性化部分，你们的算法还很粗糙……”
“第一，你们用的boLd信号均值有问题，本身它就不合乎视障人群标准，更忽略了皮层微结构的拓扑变异……”
“第二，动态适应算法收敛速度方面，你们的模型训练不够，导致反向传播调节需要2000次刺激迭代才能稳定……”
“第三，神经可塑性有个体差异，长时程增强阈值差异有2.8倍之多，你们突触强度调节系数却是统一的……”
“第四，你们fmRI引导的EEG源定位有问题，没考虑个体头骨厚度的电磁衰减差异，编码信号出现空间扭曲……”
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